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不信謠不傳謠 講文明樹新風(fēng) 網(wǎng)絡(luò)安全
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河南出臺方案 加快人工智能賦能新型工業(yè)化

2025-09-16 08:56 來源: 鄭州日報(bào) 責(zé)任編輯:閆繼華
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摘要:《行動(dòng)方案》提出,優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),夯實(shí)人工智能賦能底座。圍繞算力和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、大模型、標(biāo)準(zhǔn)和開源體系、安全保障等領(lǐng)域,強(qiáng)化要素供給,為人工智能創(chuàng)新發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。

我省出臺《行動(dòng)方案》

加快人工智能賦能新型工業(yè)化

為起重機(jī)裝上“智慧大腦”,借力數(shù)智大模型大大降低冷鏈企業(yè)運(yùn)營成本,構(gòu)建萬兆礦山“數(shù)字高速公路”……9月15日,省政府辦公廳發(fā)布《河南省加快人工智能賦能新型工業(yè)化行動(dòng)方案(2025—2027年)》,提出以人工智能等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線,推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型,培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。按照目標(biāo),到2027年,河南人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1600億元,建成全國重要的人工智能產(chǎn)業(yè)高地和創(chuàng)新應(yīng)用示范區(qū)。

AI+制造業(yè)助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在人工智能浪潮的推動(dòng)下,制造業(yè)正加速智能化轉(zhuǎn)型,通過AI賦能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程優(yōu)化、效率提升與質(zhì)量升級。

《行動(dòng)方案》提出,人工智能要賦能產(chǎn)業(yè)全方位轉(zhuǎn)型。圍繞“7+28+N”產(chǎn)業(yè)鏈群編制數(shù)字化轉(zhuǎn)型“一圖四清單”(場景圖譜,數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能要素清單),分行業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

新型材料產(chǎn)業(yè):運(yùn)用人工智能技術(shù)建立“成分—結(jié)構(gòu)—性能”高精度預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)材料性能逆向設(shè)計(jì),縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。

新能源汽車產(chǎn)業(yè):建設(shè)柔性智能制造單元,發(fā)展模塊化生產(chǎn)方式,實(shí)現(xiàn)多車型混流生產(chǎn)。推動(dòng)新能源汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化升級,加快大模型在感知、規(guī)劃和控制等環(huán)節(jié)深度賦能,突破高階自動(dòng)駕駛技術(shù)。

電子信息產(chǎn)業(yè):運(yùn)用人工智能技術(shù)搭建產(chǎn)品模塊庫、設(shè)計(jì)知識庫和配置規(guī)則庫,靈活選擇處理器、內(nèi)存、存儲和網(wǎng)絡(luò)等產(chǎn)品模塊,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代。

先進(jìn)裝備產(chǎn)業(yè):支持企業(yè)運(yùn)用人工智能技術(shù)開展智慧設(shè)備智能化輔助設(shè)計(jì),發(fā)展遠(yuǎn)程運(yùn)維和大規(guī)模定制新模式,實(shí)現(xiàn)裝備全生命周期管理。研發(fā)具有深度感知、智慧決策、自動(dòng)執(zhí)行功能的工業(yè)互聯(lián)新型裝備,提升重大技術(shù)裝備成套研發(fā)能力。

現(xiàn)代醫(yī)藥產(chǎn)業(yè):打通生物學(xué)數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)壁壘,加強(qiáng)中醫(yī)藥大模型構(gòu)建和訓(xùn)練,攻克中藥產(chǎn)品一致性難題。加快人工智能技術(shù)在輔助診斷檢測、腦機(jī)混合、肢體智能康復(fù)等領(lǐng)域應(yīng)用,提高醫(yī)療器械特異性和靈敏度。 

現(xiàn)代食品產(chǎn)業(yè):將大模型、機(jī)器視覺、虛擬仿真等技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)制造全過程,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量視覺自動(dòng)檢測、食材全流程追溯。

現(xiàn)代輕紡產(chǎn)業(yè):運(yùn)用大模型模擬材料結(jié)構(gòu)、預(yù)測材料性能,提升產(chǎn)品功能性和耐用性。

讓AI融進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)全流程

當(dāng)前,人工智能正賦能企業(yè)全流程優(yōu)化。《行動(dòng)方案》提出,以研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、倉儲物流、銷售服務(wù)和安全生產(chǎn)為重點(diǎn),深化人工智能在企業(yè)全流程應(yīng)用,建設(shè)智能應(yīng)用場景、智能車間和智能工廠,提升企業(yè)核心競爭力。

在倉儲物流智能化方面,要以智能倉儲管理和運(yùn)輸決策為重點(diǎn),部署自動(dòng)導(dǎo)引車、協(xié)作機(jī)器人、無人機(jī)等系統(tǒng),提升高強(qiáng)度重復(fù)作業(yè)效率。建立供應(yīng)鏈智能模型,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)配送和準(zhǔn)時(shí)交付。運(yùn)用人工智能算法優(yōu)化物流路徑,降低燃油與時(shí)間成本。

在安全生產(chǎn)智能化方面,以隱患分析、實(shí)時(shí)監(jiān)測和應(yīng)急管理為重點(diǎn),運(yùn)用人工智能算法開展生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析,實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)安全隱患量化評估和科學(xué)預(yù)防。

同時(shí),讓人工智能賦能園區(qū)精細(xì)化管理。運(yùn)用人工智能助力園區(qū)節(jié)能減排動(dòng)態(tài)優(yōu)化、安全生產(chǎn)智能監(jiān)管、管理服務(wù)快速響應(yīng)和產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)招商,打造高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū),提升精細(xì)化管理能力。

圍繞智能裝備、人工智能終端、智能軟件服務(wù)等領(lǐng)域,運(yùn)用新一代信息技術(shù)加快多元化產(chǎn)品創(chuàng)新,提升人工智能產(chǎn)業(yè)供給能力。

打造“8×7”工業(yè)大模型矩陣

大模型是AI賦能產(chǎn)業(yè)的“核心引擎”,工業(yè)大模型作為核心基礎(chǔ)設(shè)施,對人工智能賦能工業(yè)發(fā)展具有重要意義。《行動(dòng)方案》提出,優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),夯實(shí)人工智能賦能底座。

根據(jù)《行動(dòng)方案》,我省將精準(zhǔn)招引人工智能知名企業(yè)、上市企業(yè),培育具有生態(tài)主導(dǎo)力和全球競爭力的領(lǐng)軍企業(yè)。支持中小企業(yè)深耕人工智能細(xì)分領(lǐng)域,培育省級專精特新中小企業(yè),爭創(chuàng)國家級專精特新“小巨人”企業(yè)。加強(qiáng)人工智能初創(chuàng)企業(yè)政策引導(dǎo),提供全周期服務(wù),打造科技型初創(chuàng)企業(yè)群體。

對接國內(nèi)知名高校、科研機(jī)構(gòu)人工智能研究院,建設(shè)河南分中心或基地,加強(qiáng)省實(shí)驗(yàn)室、產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院等建設(shè),推動(dòng)創(chuàng)新載體與企業(yè)對接合作。支持企業(yè)聯(lián)合高校、科研機(jī)構(gòu)建設(shè)制造業(yè)創(chuàng)新中心等新型研發(fā)機(jī)構(gòu),實(shí)行“揭榜掛帥”“賽馬”等攻關(guān)機(jī)制,推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。

圍繞算力和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、大模型、標(biāo)準(zhǔn)和開源體系、安全保障等領(lǐng)域,強(qiáng)化要素供給,為人工智能創(chuàng)新發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。

《行動(dòng)方案》提出,完善算力和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施,深度融入全國一體化算力網(wǎng),加快國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點(diǎn)、河南空港智算中心等建設(shè),推進(jìn)區(qū)域算力資源調(diào)度和協(xié)同。支持企業(yè)打造5G全連接工廠,爭創(chuàng)國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析頂級節(jié)點(diǎn),加快二級節(jié)點(diǎn)建設(shè)和應(yīng)用推廣。

圍繞新材料、新能源汽車、電子信息、先進(jìn)裝備、現(xiàn)代食品、現(xiàn)代醫(yī)藥、現(xiàn)代輕紡、煤炭等8個(gè)重點(diǎn)行業(yè)和研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、產(chǎn)品服務(wù)、倉儲物流、節(jié)能減排、安全生產(chǎn)等7個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),打造“8×7”工業(yè)大模型矩陣。構(gòu)建公共支撐底座,推動(dòng)大模型集約建設(shè)和資源精準(zhǔn)匹配。

支持高校、科研院所和企業(yè)參與國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。構(gòu)建人工智能開源生態(tài),支持高水平開源項(xiàng)目在制造業(yè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用。探索建設(shè)人工智能軟硬件適配中心,提升自主可控能力。(記者 袁帥)

責(zé)任編輯:閆繼華

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