機器學習可預測基因組修復結果
摘要：原標題：機器學習可預測基因組修復結果英國《自然》雜志8日在線發表了一項人工智能及生物技術研究：科學家報告了一種方法，可通過機器學習對致病基因變異實現精準且可預測的
原標題：機器學習可預測基因組修復結果
英國《自然》雜志8日在線發表了一項人工智能及生物技術研究：科學家報告了一種方法，可通過機器學習對致病基因變異實現精準且可預測的編輯。這項成果為研究遺傳疾病，開發潛在療法提供了新的可能性。
雖然CRISPR-Cas9徹底改變了用于研究的基因組編輯技術，但目前認為，保證這項技術的準確性尤其重要。
CRISPR-Cas9基因組編輯常用DNA“模板”來確保DNA修復的準確性，或將特定的DNA序列導入基因組中。因此，缺少這些模板的DNA修復常被認為不夠準確。
現在，美國布列根和婦女醫院及哈佛醫學院科學家理查德·舒爾伍德及同事，發明了一種用機器學習預測基因組修復結果的方法，實現了精準的無模板Cas9編輯。研究團隊用一個含有近2000對Cas9向導RNA（gRNA）和人體DNA靶點的數據庫，訓練了一個名為inDelphi的機器學習模型。
經該模型識別，5%—11%靶向人體基因組的Cas9向導RNA能在超過50%的情況下（被稱為“精準-50”）產生單一且可預測的修復結果。inDelphi還能利用無模板Cas9編輯識別并預測出合適的致病基因變異靶標，包括一些曾被認為無法用該方法找到的靶標。
最后，研究團隊通過實驗證明，人體細胞中與赫曼斯基—普德拉克綜合征（HPS、白化病綜合征的一種）、Menkes病（又稱毛發灰質營養不良）以及家族性高膽固醇血癥這三種疾病有關的近200種致病變異，其編輯和修復的準確性都能達到精準-50的標準。
研究人員表示，這一結果建立了一種實現精準、無模板基因組編輯的方法。（張夢然）
責任編輯：fl
(原標題：科技日報)
查看心情排行你看到此篇文章的感受是：
點贊
高興
羨慕
憤怒
震驚
難過
流淚
無奈
槍稿
標題黨
版權聲明：
1.凡本網注明“來源：駐馬店網”的所有作品，均為本網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本網書面授權不得轉載、摘編或利用其他方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：駐馬店網”。任何組織、平臺和個人，不得侵犯本網應有權益，否則，一經發現，本網將授權常年法律顧問予以追究侵權者的法律責任。
駐馬店日報報業集團法律顧問單位：上海市匯業（武漢）律師事務所
首席法律顧問：馮程斌律師
2.凡本網注明“來源：XXX（非駐馬店網）”的作品，均轉載自其他媒體，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責。如其他個人、媒體、網站、團體從本網下載使用，必須保留本網站注明的“稿件來源”，并自負相關法律責任，否則本網將追究其相關法律責任。
3.如果您發現本網站上有侵犯您的知識產權的作品，請與我們取得聯系，我們會及時修改或刪除。
豫公網安備 41170202000005號