據新華社電 一項研究稱，美國谷歌公司開發的一套算法能夠預測病人住院后的死亡率，準確率甚至超過醫生預測。

利用神經網絡人工智能技術，谷歌“神奇大腦”團隊開發的這套算法分析一名轉移性乳腺癌女患者醫療記錄的17萬多個數據點，預測她出院前的死亡率為20%。醫院評估這名患者的死亡率為9%。結果，兩周內，這名患者在醫院病逝。

谷歌的這套算法還能預測患者住院時長以及出院后是否會在30天內再次入院接受治療。醫生做這類預測時，通常只能依賴有限的診療記錄。谷歌算法則可以計入幾乎醫院所得的所有信息，包括廣泛的醫療記錄和血檢報告等等。

分析21.6萬人次在美國醫院住院治療的數據，這項技術預測住院期間死亡率的準確率高達95%，而傳統手段預測的準確率為86%。谷歌技術預測長期住院準確率為86%，傳統預測準確率為76；至于意料外再入院治療預測的準確率，二者分別為77%和70%。

研究人員說，這種接近人腦學習方式的神經網絡系統無需特別訓練即可“理解”病人醫療記錄，能夠“理解數據本身關鍵因素和相互關系”。谷歌研究人員稱，下一步研究將把這項技術引入臨床。不過，一些專家認為，這將是一個更為敏感的領域，因為涉及患者隱私保護。