從商業運營模式到工作生活方式，智能物聯網技術正深刻改變著人類社會。要讓物聯網擁有無處不在的智能，就必須充分利用網絡環境中分散存在的計算、存儲、通信和控制等能力，通過資源共享機制和協同服務架構來有效提升生產效率或用戶體驗，這就是霧計算技術。

云高高在上，霧比云更貼近地面。與大家耳熟能詳的云計算技術相比，霧計算是對有限的本地物聯網數據實施分布式、實時性的智能處理和決策，其主要優勢是更短的服務響應時間、更強的本地化計算能力、更少的數據傳輸負載、更安全的分散式服務架構以及更快更精準的分析、決策和控制機制。而云計算是對海量的全局物聯網數據實施集中式、系統性的全面分析和理解，兩種計算技術各有所長，互為補充，協作共贏。

如果把霧計算技術的智能物聯網應用類比為我們每個人的工作單位，其組織管理架構也包含若干層級。處于不同層級的人員具有不同的數據分析、任務處理和決策控制的能力和權限：一線工作人員擅長收集數據，負責完成本地數據壓縮、信息提取和異常事件監測；各級中層干部不僅是負責上傳下達的信息通信管道，更能夠分析和處理更大區域范圍內的復雜相關數據，做出及時而準確的決策；最高管理者擁有最廣控制范圍、最多信息來源、最強分析智能、最大存儲空間和最高決策權力，負責全局核心數據的統籌分析和處理、異常診斷和溯源、隱患預測和搜尋、知識發現和創造、長期規劃和戰略決策等重要任務。

顯然，霧計算模式積極利用了所有網絡節點（接入點、基站、路由器、交換機和網關等）的計算、通信和存儲資源，充分發揮不同位置、不同層次節點的能力和作用，更加符合人類社會的資源分布情況、能力權限分級和決策控制機制，從而能夠充分保障廣泛物聯網應用和服務的智能化和高效率，顯著提升用戶體驗。

具體而言，霧計算的應用領域包括：對服務響應的端到端時延性能有上限要求（10毫秒）的網聯汽車和無人機遙控，對實時數據的網絡傳輸速率有下限要求（每秒1G字節）的3D虛擬現實游戲和自動駕駛汽車，對連接可靠性和服務安全性有嚴苛要求（99.999%）的工業控制系統和智慧城市管理。

當前，霧計算技術的研究和標準化工作剛剛起步。我們面臨的主要技術挑戰和研究熱點為：如何在霧計算節點之間建立信任關系，如何在它們之間推動資源充分共享，如何在云—霧—邊緣等多層次之間實現高效通信和緊密協作，如何在異構節點之間完成復雜任務的公平按需分配等。

可以預見，隨著霧計算技術的不斷發展成熟和普及應用，智能物聯網將越來越便捷、越來越真實地借鑒和映射人類社會的組織架構和決策機制，從而能用更自然和更熟悉的方式為每個人提供觸手可及、無處不在的智能服務。

（作者單位為上海霧計算實驗室）

《 人民日報 》（ 2018年04月23日 22 版）