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共話(huà)智能科技的顛覆性潛力

2018-01-03 10:28 來(lái)源: 光明日?qǐng)?bào) 責(zé)任編輯:fl
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摘要:原標(biāo)題:共話(huà)智能科技的顛覆性潛力  無(wú)人駕駛汽車(chē)在高速公路上進(jìn)行自動(dòng)駕駛狀態(tài)下測(cè)試。新華社記者 劉潺攝  如果教育不緊跟人工智能的發(fā)展及時(shí)變革,15年后會(huì)有一半的大

原標(biāo)題:共話(huà)智能科技的顛覆性潛力

  無(wú)人駕駛汽車(chē)在高速公路上進(jìn)行自動(dòng)駕駛狀態(tài)下測(cè)試。新華社記者 劉潺攝

  如果教育不緊跟人工智能的發(fā)展及時(shí)變革,15年后會(huì)有一半的大學(xué)面臨困境;如果無(wú)人駕駛技術(shù)成熟并推廣開(kāi)來(lái),人們?cè)僖膊恍枰I(mǎi)車(chē),而只需要汽車(chē)共享租賃;到2030年,無(wú)人拖拉機(jī)、背包機(jī)器人、農(nóng)用無(wú)人機(jī)成為新一代“農(nóng)民”……這些看似大膽的預(yù)測(cè),或在不遠(yuǎn)的將來(lái)變成現(xiàn)實(shí)。

  近日,在由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦的2017中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)上,來(lái)自國(guó)內(nèi)人工智能研究界和產(chǎn)業(yè)界的數(shù)十位專(zhuān)家學(xué)者齊聚一堂,共話(huà)智能科技的顛覆性潛力。

  正如中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士李德毅在大會(huì)上所言:“人工智能給人類(lèi)帶來(lái)的影響,將超過(guò)過(guò)去幾十年計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)給人類(lèi)造成的影響,解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題將是新一代人工智能的起點(diǎn)和落腳點(diǎn)。”

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  當(dāng)下,智能機(jī)器人紛紛被引入工廠車(chē)間,智能家電開(kāi)始走入尋常百姓家,國(guó)人已經(jīng)清晰地感受到人工智能對(duì)于制造業(yè)的沖擊。那么,下一個(gè)最可能被人工智能所改變甚至顛覆的行業(yè)是什么?

  “新一代人工智能必然要重構(gòu)人類(lèi)的生產(chǎn)生活、學(xué)習(xí)和思維的方式,因此我認(rèn)為,下一個(gè)被沖擊的行業(yè)一定是教育。”李德毅說(shuō)。

  他以自己的學(xué)習(xí)經(jīng)歷為例,“近幾十年我們的教育倡導(dǎo)學(xué)習(xí)外語(yǔ),而學(xué)外語(yǔ)主要依靠記憶力,30歲之前我花費(fèi)了6年時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)俄語(yǔ)和英語(yǔ),但后來(lái)隨著時(shí)間流逝許多詞匯和語(yǔ)法都忘卻了,這樣的學(xué)習(xí)效率很低。但依靠人工智能技術(shù),我們可以開(kāi)發(fā)出準(zhǔn)確的即時(shí)翻譯機(jī)器人,那么在未來(lái),依靠人工智能翻譯解決了多語(yǔ)種的溝通問(wèn)題,我們的孩子還需要去學(xué)習(xí)外語(yǔ)嗎?”

  同時(shí),授課和考試的模式也會(huì)因人工智能改變。李德毅認(rèn)為,隨著人工智能技術(shù)在教育中的普及,人機(jī)互動(dòng)成為現(xiàn)實(shí),未來(lái)的授課、考試都可以完全在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行,考試的選取題目、閱卷都由人工智能代勞,如今大規(guī)模固定地點(diǎn)、固定時(shí)間組織考試的模式將成為歷史。

  “人工智能帶來(lái)的這種‘隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)’模式對(duì)傳統(tǒng)的學(xué)校教育提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),我們必須反思。”西交利物浦大學(xué)執(zhí)行校長(zhǎng)席酉民認(rèn)為,傳統(tǒng)的學(xué)校教育重在讓學(xué)生集中在課堂上接受老師的知識(shí)傳授,但根據(jù)美國(guó)麻省理工學(xué)院的一項(xiàng)最新研究顯示,學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)時(shí)大腦內(nèi)部活動(dòng)偏低,但在做實(shí)驗(yàn)、做作業(yè)、自學(xué)和考試時(shí),學(xué)生的大腦內(nèi)部相對(duì)活躍度較高。“那是不是說(shuō)明,網(wǎng)課這種模式有其優(yōu)勢(shì),如果未來(lái)大學(xué)課堂的課程競(jìng)爭(zhēng)不過(guò)網(wǎng)課,那大學(xué)校園存在的價(jià)值是什么?大學(xué)教育又應(yīng)該教什么?”

  “美國(guó)哈佛大學(xué)商學(xué)院的一位教授曾在2014年預(yù)測(cè),未來(lái)15年之內(nèi)如果美國(guó)大學(xué)不跟隨智能社會(huì)發(fā)展做出變革,美國(guó)一半數(shù)量的大學(xué)可能面臨破產(chǎn)。我對(duì)此深以為然,人工智能將引發(fā)教育的重大改變,甚至是重塑。”席酉民說(shuō)。

  無(wú)人駕駛將引發(fā)交通巨變

  今年7月,百度公司董事長(zhǎng)李彥宏在一次公開(kāi)會(huì)議上展示了一段自己乘坐無(wú)人駕駛汽車(chē)駛上北京五環(huán)路的視頻。無(wú)人駕駛汽車(chē)駛上城市道路進(jìn)行測(cè)試,讓人們切身感受到,在人工智能的驅(qū)動(dòng)下,無(wú)人駕駛時(shí)代正漸行漸近。

  北汽集團(tuán)新技術(shù)研究院副院長(zhǎng)榮輝用“誠(chéng)惶誠(chéng)恐”來(lái)形容這種感受。他以共享單車(chē)類(lèi)比,“共享單車(chē)和傳統(tǒng)單車(chē)的不同,就是在車(chē)鎖上加入了聯(lián)網(wǎng)和智能,但對(duì)傳統(tǒng)自行車(chē)行業(yè)的沖擊是巨大的——2014年傳統(tǒng)自行車(chē)產(chǎn)量達(dá)7900萬(wàn)輛,2016年就滑落到5300萬(wàn)輛,這其中還包括共享單車(chē)的數(shù)量。所以,一旦自行車(chē)共享了,你根本不想擁有一輛自行車(chē)。”

  榮輝認(rèn)為,同樣的事情一定會(huì)發(fā)生在汽車(chē)行業(yè),“當(dāng)私家車(chē)變成無(wú)人駕駛之后,你就不會(huì)想擁有一輛汽車(chē),你只需要使用它”,他認(rèn)為,一旦無(wú)人駕駛走入人們的生活,共享單車(chē)對(duì)產(chǎn)業(yè)影響的現(xiàn)象就會(huì)發(fā)生在汽車(chē)行業(yè)。所以,“汽車(chē)行業(yè)再也不是傳統(tǒng)行業(yè),老牌汽車(chē)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)將不復(fù)存在,整個(gè)交通行業(yè)將馬上發(fā)生巨變”。

  那么,無(wú)人駕駛多久會(huì)來(lái)到人們身邊?上海交通大學(xué)智能汽車(chē)中心教授楊明介紹,根據(jù)國(guó)際汽車(chē)工程師協(xié)會(huì)制定的汽車(chē)智能化分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),自動(dòng)駕駛可分為L(zhǎng)0-L5級(jí),L0級(jí)即純?nèi)斯ゑ{駛,而最高的L5級(jí)則是在幾乎任何情況下都由汽車(chē)自動(dòng)行駛,不需要駕駛員干預(yù)。從產(chǎn)業(yè)化的角度看,目前處于從L2輔助駕駛到L3半自動(dòng)駕駛的過(guò)渡期,真正量產(chǎn)的L3車(chē)型僅有奧迪不久前推出的A8L,而特斯拉所具備的自動(dòng)駕駛技術(shù)屬L2級(jí)別,“在高速公路這樣相對(duì)簡(jiǎn)單的環(huán)境下可以實(shí)現(xiàn)”。

  中科院自動(dòng)化所副研究員黃武陵則表示,自動(dòng)駕駛逐步應(yīng)用在公交車(chē)和專(zhuān)用道路上是比較可行的。但若想把“司機(jī)們徹底解放出來(lái),讓他們開(kāi)車(chē)時(shí)可以上網(wǎng)聊天、發(fā)微信”,現(xiàn)實(shí)距離夢(mèng)想還很遠(yuǎn),“最新研究顯示,憑借目前的技術(shù),L5級(jí)無(wú)人駕駛還很難實(shí)現(xiàn),仍需基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)的重大創(chuàng)新,成為主流的時(shí)間不早于2027年至2028年。”黃武陵說(shuō)。

  人才培養(yǎng)呼喚建立一級(jí)學(xué)科

  2017年,“人工智能”上升為我國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略,科技企業(yè)紛紛投入布局,人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)一派繁榮景象,但在本次大會(huì)上,許多專(zhuān)家也紛紛指出,目前我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距,人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足需求。

  “企業(yè)在人工智能時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)是多條軌道的競(jìng)爭(zhēng),這里面最關(guān)鍵的是人才。”聯(lián)想集團(tuán)研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室研發(fā)總監(jiān)范偉道出了產(chǎn)業(yè)界的心聲。

  事實(shí)上,高校早已開(kāi)始了探索。2004年,北京大學(xué)在全國(guó)首次招收培養(yǎng)“智能科學(xué)與技術(shù)”專(zhuān)業(yè)的本科生,目前全國(guó)已有超過(guò)30所大學(xué)開(kāi)展了智能專(zhuān)業(yè)的本科人才培養(yǎng)。2016年至今,北京聯(lián)合大學(xué)、湖南大學(xué)等高校在全國(guó)建立了機(jī)器人學(xué)院或人工智能學(xué)院。

  “中國(guó)要在2030年成為人工智能的世界高地,必須現(xiàn)在就要進(jìn)行人才培養(yǎng)。經(jīng)過(guò)多年的積累,現(xiàn)在智能學(xué)科的人才培養(yǎng),已經(jīng)由下而上形成了較為完整的培養(yǎng)體系。”李德毅認(rèn)為,“現(xiàn)在的迫切任務(wù)是明確一級(jí)學(xué)科的位置,厘清課程體系,避免高開(kāi)低走、碎片化和簡(jiǎn)單化。”

  從2010年起,中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)開(kāi)始論證設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)為一級(jí)學(xué)科,李德毅認(rèn)為,由現(xiàn)有多個(gè)學(xué)科交叉滲透形成的“智能科學(xué)技術(shù)”,應(yīng)列為一級(jí)學(xué)科,屬工科門(mén)類(lèi),也可授理科學(xué)位。

  李德毅認(rèn)為,智能科學(xué)與技術(shù)是人類(lèi)進(jìn)入智能社會(huì)后,科學(xué)技術(shù)自身發(fā)展催生出來(lái)的一級(jí)學(xué)科,多學(xué)科交叉滲透和國(guó)家重大需求起了助推作用,“一級(jí)學(xué)科的確立是隨社會(huì)的發(fā)展而發(fā)展和變化,智能科學(xué)與技術(shù)作為一級(jí)學(xué)科,是提升創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展源頭供給能力的時(shí)代需求,有著廣闊的應(yīng)用和發(fā)展前景。”他認(rèn)為,智能科學(xué)技術(shù)列為一級(jí)學(xué)科后,就不必貼上“交叉”的標(biāo)簽。

  作為一級(jí)學(xué)科的智能科學(xué)與技術(shù),應(yīng)該由相對(duì)明確、獨(dú)立、成熟的二級(jí)學(xué)科支撐,并要能夠覆蓋智能學(xué)科的整個(gè)內(nèi)涵。學(xué)會(huì)經(jīng)過(guò)論證,提出了5個(gè)二級(jí)學(xué)科:腦認(rèn)知機(jī)理、機(jī)器感知與模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理與理解、知識(shí)工程、機(jī)器人與智能系統(tǒng)。

  與此同時(shí),智能科學(xué)與技術(shù)的論文、著作和教材在中國(guó)乃至全世界都呈現(xiàn)出“井噴”的態(tài)勢(shì)。智能學(xué)科的教育,在專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程、專(zhuān)業(yè)課程和任意選修課程等不同層次上,都有獨(dú)立的課程體系支撐。

  李德毅認(rèn)為,智能科學(xué)與技術(shù)的二級(jí)學(xué)科是大學(xué)自主設(shè)置智能學(xué)科課程體系的重要依據(jù),可營(yíng)造良好的教育環(huán)境和巨大生源,確保智能學(xué)科與技術(shù)有扎實(shí)的基礎(chǔ)、專(zhuān)門(mén)的知識(shí),以及寬闊的就業(yè),“不但不會(huì)從現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等學(xué)院搶走資源,還會(huì)促進(jìn)其他學(xué)科、專(zhuān)業(yè)方向發(fā)展到一個(gè)新的高度”。(記者 楊舒) 

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