一篇《自然》雜志封面文章28日引爆輿論——名為“阿爾法圍棋”（Alpha Go）的谷歌計算機程序，在完全平等條件下以5∶0完勝歐洲冠軍、職業(yè)圍棋二段棋手樊麾。《自然》以“All SYSTEMS GO”為題報道，指出計算機圍棋戰(zhàn)勝人類冠軍一切已然就緒。

　　這當(dāng)然不是說說而已：Alpha Go已經(jīng)約戰(zhàn)近10年來獲世界冠軍頭銜最多的棋手、韓國天才李世石九段，獎金是由谷歌提供的100萬美金。

　　國內(nèi)媒體甚至用“人類最后的智力驕傲即將崩塌”來渲染此事，似也有據(jù)可依：兩個月前，首屆世界計算機圍棋錦標(biāo)賽冠軍“石子旋風(fēng)”（Dolbaram）對決中國現(xiàn)任圍棋名人連笑，結(jié)果被讓4子、被讓5子負，被讓6子勝，就被譽為“歷史性的突破”；此前，計算機圍棋甚至不足以成為業(yè)余高段位棋手的對手，對弈職業(yè)棋手，被讓9子幾無勝績……放在18年前超級計算機“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫之后、計算機圍棋博弈水平仍一直遠低于人類的大背景下，Alpha Go敢于挑戰(zhàn)世界頂尖棋手，確有一種石破天驚的震撼效應(yīng)。

　　那么這一次，計算機圍棋戰(zhàn)勝人類，真的近在眼前了嗎？

　　人類智力運動“皇冠上的明珠”

　　計算機圍棋之難，首先難在這項被稱為人類智力運動“皇冠上的明珠”本身的多重復(fù)雜性。“最簡單的規(guī)則，最復(fù)雜的變化”，是對圍棋最簡單明了的概括。

　　“圍棋具有巨大的狀態(tài)空間復(fù)雜度和博弈樹復(fù)雜度，又在本質(zhì)上無法做準(zhǔn)確的靜態(tài)盤面評估”，這使得即使采樣樣本足夠大，也有力所不逮之處。北京郵電大學(xué)教授、計算機圍棋研究所所長劉知青用以下一組數(shù)據(jù)來說明：狀態(tài)空間復(fù)雜度（用于搜索），圍棋是10172，中國象棋、國際象棋分別是1048、1046；博弈樹復(fù)雜度（用于決策），圍棋是10300，中國象棋、國際象棋分別是10150、10123。

　　另一重復(fù)雜，是圍棋落子選點無法驗證。一手棋有多大價值，數(shù)學(xué)證明，或搜索驗證，都難以勝任。“分析圍棋棋子位置，數(shù)目的多少，以及棋子之間的靜態(tài)關(guān)系（例如影響函數(shù)），無法完整、準(zhǔn)確地評判圍棋棋子的作用和最終死活；圍棋棋子的作用和最終死活必須由博弈的具體進程決定”。

　　令人震驚的巨大突破

　　盡管Alpha Go此次完勝的對手并非職業(yè)頂尖棋手，中國圍棋隊總教練余斌九段仍感覺“吃驚”。以往認為，計算機圍棋“100年都不會有突破”的他，從中看到“關(guān)鍵的突破點已被找到”。

　　劉知青把它看作“遠超過去”的巨大突破——已公布的五局棋譜，經(jīng)國內(nèi)“準(zhǔn)一線”棋手察驗，質(zhì)量很高，“雖然離一線水準(zhǔn)還有差距，但差距不大”。

　　具有相當(dāng)棋力、一直從事“互聯(lián)網(wǎng)＋圍棋”的北京萬同科技有限公司CEO陳雷注意到，五局棋的對弈時間早于去年11月份的首屆世界計算機圍棋錦標(biāo)賽，而彼時的賽后沙龍上，幾乎所有計算機圍棋技術(shù)從業(yè)者都相當(dāng)樂觀地認可，計算機棋手平等戰(zhàn)勝人類，會在15—20年內(nèi)發(fā)生。其實陳雷在“樂觀派”中亦屬最樂觀的，當(dāng)時他就認為“10年內(nèi)必有突破”；但“谷歌默默無聞地做，一下子拿出來”，仍“令人震驚”。

　　深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓Alpha Go顯著進步

　　樂觀的理由，在于近年來“蒙特卡洛算法”的應(yīng)用，它在解決圍棋盤面“一手棋有多大價值、怎樣判斷形勢優(yōu)劣”兩大核心問題上，比前輩做的都好。

　　但此次Alpha Go明顯更進了一步。劉知青、陳雷介紹，它應(yīng)用了目前人工智能領(lǐng)域最熱門的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能模擬人腦神經(jīng)元，具有深度學(xué)習(xí)、主動識別、自適應(yīng)等功能，在圖像處理方面異常強大。

　　比如，作為其核心的兩種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“策略網(wǎng)絡(luò)”（policy network）和 “價值網(wǎng)絡(luò)”（value network）的成功應(yīng)用：前者，將盤面落子選點從幾百、幾十個大大縮減為三五個，逐漸接近職業(yè)棋手；后者，也是最難的，在盤面形勢判斷上，通過職業(yè)棋手棋譜的驗證、篩選，給出下一步的預(yù)判，這比以往基于海量數(shù)據(jù)的“蒙特卡洛樹搜索”（未加任何驗證）對職業(yè)棋手盤面符合率達到40%—50%要好很多。

　　在此情況下，專業(yè)人士所最擔(dān)憂的“所有技術(shù)開發(fā)人員都不知道職業(yè)棋手是怎么想的”，似可迎刃而解。

　　Alpha Go會是另一個“深藍”嗎？

　　至于令人矚目的3月份人機約戰(zhàn)，包括對計算機圍棋最樂觀的人在內(nèi)，迄今沒有人明確表示Alpha Go會是另一個“深藍”。

　　“具體結(jié)果不好說”，劉知青沒有明確勝負傾向，但技術(shù)發(fā)展這么快，看不到“天花板”，“還有兩個月時間，誰知道會發(fā)生什么”。

    余斌、陳雷都看好李世石。作為技術(shù)樂觀派，陳雷并非唯技術(shù)論者：“圍棋挑戰(zhàn)的不光是智力，而是體現(xiàn)了東方思想精髓。”以“極度定量”方式表達一切的計算機，目前還達不到戰(zhàn)勝李世石、柯杰等頂尖棋手的水平。

　　曾任中科院自動化所所長的中國自動化學(xué)會副理事長王飛躍則把即將到來的人機大戰(zhàn)看成一次“炒作”，真正公平的設(shè)獎博弈，應(yīng)該是打擂臺式的“混選”，而非指定棋手應(yīng)戰(zhàn)。他更認為，在終極意義上，人工智能戰(zhàn)勝人類是“偽命題”，因為只要規(guī)則明確，計算機圍棋戰(zhàn)勝人類“是遲早的事情”。

　　（科技日報北京1月28日電） 

瞿劍