鄂維南

　　日前在京舉辦的“中國國際大數據大會”上，中科院院士、北京大學教授鄂維南表示，中國大數據的前景非常廣闊，市場非常大。但如何把這個廣闊的前景變成現實，現在還面臨數據質量不高、數據流通不暢、數據分析存技術問題等諸多瓶頸，“但最嚴重的還是人才問題”。

　　鄂維南指出，我國理論上說有很多數據，但當前存在“數據孤島”現象，不同部門數據存儲于不同的地方，格式也不一樣，整合比較難。“大數據最高的層次就是要用數據來形成智慧，使得社會各方面可以運轉起來。因此，做數據分析先要整合數據。”

　　“數據的質量也是一個瓶頸”，鄂維南強調，但這并不是說我們要有很完美的數據才能做分析，完美的數據永遠是等不來的，做數據分析的出發點是有多少數據可以做多少事。“此外，數據的擁有方，像電信、聯通，和數據分析者中間有一個很大的鴻溝，雙方存在溝通障礙。”

　　那么，怎樣才能夠讓數據流通起來？鄂維南介紹，目前大家想到的是數據開放，現在政府也在呼吁開放，但數據開放面臨嚴重的隱私問題。嚴格來說，想靠法律辦法解決隱私問題并不可能，這是數據開放面臨的現實問題。

　　另外，現在還存在這樣一種情況：即數據擁有方習慣于自己建一個團隊自己來做數據分析，但實際上數據分析是一個技術活。“現在我們的數據分析公司風起云涌，什么人都可以做，沒有什么技術含量，但是長遠來說這條路走不通。我覺得數據行業服務最重要的是提高門檻。”鄂維南說。

　　“技術問題也是瓶頸。數據分析本身就是一個難題，另外中國的數據有它自身特色。”鄂維南說，從文本分析來看，我們用中文，美國用英文，兩者的文本并不一樣，不能完全套用國外模式。此外，我國的數據質量比較差，這個時候就需要對算法和模型進行改進。同時，數據服務作為一個業務模式，其商業模式還沒有真正被認可，“數據通過什么方式賺錢，前景還不是那么清楚”。

　　“當然，最嚴重的問題是人才問題”，鄂維南指出，我國大數據發展最大的優勢是市場大，最大的劣勢是缺乏人才。由于大數據產業的火熱，目前即使在國外，學術界跟企業界之間的人才競爭也非常激烈，在國內同樣如此。并且我國目前沒有非常好的培養大數據人才的機制。“本來我國教育界、科技界的人才就缺乏，而在大數據領域，統計、機械學習等相比而言更弱，所以這個問題需要引起重視。”鄂維南說。

　　“我個人的感覺是，我國大數據市場非常大，但要真正落到實處，要做的事情還非常多。”鄂維南說。（彭科峰）