原標題：滿足需求又提效 用戶做主帶來網購新趨勢

　　打開攝像頭拍攝一張面部照片，接著在這張照片上試戴不同形狀和顏色的鏡框，選擇不同款式的眼鏡腿，不同厚度和功能的鏡片，甚至選擇是否在鏡片和鏡腿上刻字……一系列選擇后，經過14天工期，消費者就能得到屬于自己的“個性化”眼鏡。這就是電商平臺“必要商城”主推的商業模式。

　　必要商城創始人畢勝用“C2M”（消費者到生產端）來概括這種模式。從本質上說，這和電商中的C2B頗為相似，包括天貓淘寶、京東蘇寧這樣的電商平臺，或者韓都衣舍、茵曼這樣的互聯網品牌。用戶做主，已成為網購消費中的新熱點。

　　商家對C2B的熱衷，來自于庫存壓力。拿服裝來說，數據顯示，2014年國內77家紡織服裝業上市公司存貨合計784.65億元，比2013年的749.84億元增長了4.64%，但基于用戶定制的柔性供應鏈則可以大大減輕這種壓力。畢勝給記者算了一筆賬：“拿一件一線品牌的襯衫來說，原料、運營、賦稅等成本差不多要200元，但傳統方式要提前6-9個月訂貨，庫存成本也要差不多200元。我們嘗試直連消費者與生產制造商，將所有的流通環節、庫存全部打掉，才下單進行生產。”

　　服裝小快生產供應商辛巴達CEO大風表示：“若想根本上解決服裝業的庫存問題，還要從庫存產生的根源供應鏈著手。”為韓都衣舍提供生產的共創供應鏈創始人林恒毅則表示：“電商服裝企業已經很習慣預售的模式。通過預售，實現小批量多批次，快速補貨的‘小多快’柔性生產，減少庫存。”

　　按需定制也并非天馬行空，指導方向則來自于互聯網的大量數據資源，由數據來驅動制造。蘇寧在今年“818”創建六周年時推出空調的C2B反向定制。據介紹，從7月初開始，蘇寧就開始與家電品牌廠商及上游壓縮機廠商進行接洽，將消費者購買習慣、購買喜好、購買頻次等參數進行建模采集和數據運算，提供給上游廠商，并由他們據此推出海量定制機。奧維咨詢研究院院長張彥斌表示，基于大數據分析，讓生產企業更能緊密地抓取用戶需求，創造出新的競爭力。畢勝表示，必要商城也將來自互聯網的數據提供給生產廠商。“在電商平臺銷售，一些數據甚至和傳統商業模式出現了相當大的區別，比如女鞋，36、37號是傳統的‘黃金碼’，但在線上，反而是特別大和特別小的號碼最好賣。”張彥斌說。

　　不過，按需定制也必須面對生產周期長的問題。用戶根據需求提出購買意愿后再生產，意味著商品到達消費者手中的時間會延長。如何在滿足個性化需求的基礎上進一步提高效率，將決定市場對這一創新方式的接受程度。