據(jù)外媒報(bào)道，微軟最近公布了一篇關(guān)于圖像識(shí)別的研究論文，表示在一項(xiàng)圖像識(shí)別的基準(zhǔn)測試中，電腦系統(tǒng)識(shí)別能力已經(jīng)超越了人類。人類在歸類數(shù)據(jù)庫ImageNet中的圖像時(shí)錯(cuò)誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以達(dá)到4.94%的錯(cuò)誤率。

　　圖像識(shí)別系統(tǒng)錯(cuò)誤率已低于人類（圖片來自新浪）

　　微軟研究人員在論文中表示，“據(jù)我們所知，這是電腦第一次在圖像識(shí)別挑戰(zhàn)中戰(zhàn)勝人類。但是，我們的算法仍然會(huì)在某些地方犯錯(cuò)而不如人類，尤其是那些需要聯(lián)系背景理解或需要高層次知識(shí)的情況。”

　　一位名為孫健(音譯)的微軟研究員在微軟博客中通俗地解釋道：“對于人來說，區(qū)別一只羊和一頭母牛沒有任何問題，但是電腦在處理這種簡單任務(wù)時(shí)并不完美。然而電腦在某些方面卻具有優(yōu)勢，科學(xué)家們可以訓(xùn)練電腦去觀察圖像的細(xì)節(jié)、紋理、形狀和背景等無法被人類觀察到的細(xì)節(jié)，比如它能夠識(shí)別不同羊的品種，這是它超越人類的地方”。

　　雖然電腦系統(tǒng)相比較人類大腦仍有很多不足，但是微軟研究小組認(rèn)為“這樣的成果并不能說明機(jī)器視覺已經(jīng)大體上超越了人類。雖然如此，但是我們相信，在執(zhí)行許多圖像識(shí)別任務(wù)時(shí)，機(jī)器算法仍展示了它未來巨大的潛力。”

　　另外，在微軟發(fā)布論文前一個(gè)月，百度也曾發(fā)表過自己的研究成果：百度使用了自家的超級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，識(shí)圖錯(cuò)誤率為5.98%。而在這二者之前，識(shí)別ImageNet圖像數(shù)據(jù)庫的最好成績是由谷歌在2014年創(chuàng)下的，當(dāng)時(shí)谷歌深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的錯(cuò)誤率是6.66%。